Detection and mapping of bracken fern weeds using multispectral remotely sensed data: a review of progress and challenges     

Trylee Nyasha Matongera  Onisimo Mutanga  Timothy Dube  Romano Trent Lottering 《国际地球制图》2018,33(3):209-224

Bracken fern is one of the major invasive plants distributed all over the world currently threatening socio-economic and ecological systems due to its ability to swiftly colonize landscapes. The study aimed at reviewing the progress and challenges in detecting and mapping of bracken fern weeds using different remote sensing techniques. Evidence from literature have revealed that traditional methods such as field surveys and modelling have been insufficient in detecting and mapping the spatial distribution of bracken fern at a regional scale. The applications of medium spatial resolution sensors have been constrained by their limited spatial, spectral and radiometric capabilities in detecting and mapping bracken fern. On the other hand, the availability of most of these data-sets free of charge, large swath width and their high temporal resolution have significantly improved remote sensing of bracken fern. The use of commercial satellite data with high resolution have also proven useful in providing fine spectral and spatial resolution capabilities that are primarily essential to offer precise and reliable data on the spatial distribution of invasive species. However, the application of these data-sets is largely restricted to smaller areas, due to high costs and huge data volumes. Studies on bracken fern classification have extensively adopted traditional classification methods such as supervised maximum likelihood classifier. In studies where traditional methods performed poorly, the combination of soft classifiers such as super resolution analysis and traditional methods of classification have shown an improvement in bracken fern classification. Finally, since high spatial resolution sensors are expensive to acquire and have small swath width, the current study recommends that future research can also consider investigating the utility of the freely available recently launched sensors with a global footprint that has the potential to provide invaluable information for repeated measurement of invasive species over time and space.  相似文献   

Qualitative spatial reasoning on topological relations by combining the semantic web and constraint satisfaction     

Yandong Wang  Mengling Qiao  Hui Liu  Xinyue Ye 《地球空间信息科学学报》2018,21(2):80-92

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The effects of visual realism,spatial abilities,and competition on performance in map-based route learning in men     

Arzu Çöltekin  Rebecca Francelet  Kai-Florian Richter  John Thoresen  Sara Irina Fabrikant 《制图学和地理信息科学》2018,45(4):339-353

We report on how visual realism might influence map-based route learning performance in a controlled laboratory experiment with 104 male participants in a competitive context. Using animations of a dot moving through routes of interest, we find that participants recall the routes more accurately with abstract road maps than with more realistic satellite maps. We also find that, irrespective of visual realism, participants with higher spatial abilities (high-spatial participants) are more accurate in memorizing map-based routes than participants with lower spatial abilities (low-spatial participants). On the other hand, added visual realism limits high-spatial participants in their route recall speed, while it seems not to influence the recall speed of low-spatial participants. Competition affects participants’ overall confidence positively, but does not affect their route recall performance neither in terms of accuracy nor speed. With this study, we provide further empirical evidence demonstrating that it is important to choose the appropriate map type considering task characteristics and spatial abilities. While satellite maps might be perceived as more fun to use, or visually more attractive than road maps, they also require more cognitive resources for many map-based tasks, which is true even for high-spatial users.  相似文献   

近40年来中国湖泊叶绿素a浓度的时空分异特征分析     

武昭鑫  孔祥生  徐兆鹏  曾健  刘鑫 《海洋与湖沼》2024,55(2):347-362

随着经济社会快速发展, 中国湖泊表现出不同程度的富营养化, 湖泊生态正面临着严峻挑战。叶绿素a是评价水体营养状态的重要指标, 可以反映湖泊中浮游植物生物量情况。基于Landsat系列数据集, 对1986~2022年间中国范围内面积在10 km²以上湖泊叶绿素a浓度分布状况进行研究, 并对各区域叶绿素a浓度演变趋势进行分析, 结果表明: (1) 中国湖泊叶绿素a浓度存在地域性空间分布差异。叶绿素a浓度分布整体呈现东南高, 西北低的态势, 大约69%的湖泊处于轻富营养化程度, 中富营养化状态约占17%。以35°N和100°E为分界线, 各区域叶绿素a浓度随经纬度呈现出一定的变化规律。(2) 近40年间中国湖泊叶绿素a浓度年均值处于缓慢波动上升趋势, 时间序列呈现先降低后升高, 再降低的变化状态。所有湖泊叶绿素a浓度显著上升的数量占比约为30%, 显著下降的占比约为24.8%, 变化不显著的约占45.2%。整体变化较为稳定, 变异系数处于中等波动水平以下, 波动较大的区域位于青藏高原, 东北地区和长江中下游的部分地区。(3) 各流域内湖泊叶绿素a浓度时空分异特征表现为: 空间分布上, 内陆流域和西南流域普遍较低, 珠江流域和东南流域较高。时间变化上, 除了西南流域和内陆流域的湖泊叶绿素a浓度呈现下降趋势外, 其他流域均为上升趋势。中国湖泊叶绿素a浓度呈现出明显的地域性差异和时间变化趋势, 这主要归因于地区气候、水文条件、土地利用以及人类活动变化等因素。受温暖湿润气候和较强人类活动的影响, 东南部地区的湖泊叶绿素a浓度相对较高。西北部地区气温偏低, 降水较少, 湖泊叶绿素a浓度普遍较低。近40年的时间尺度上, 受城市化、工业化快速发展和全球气候变化的共同影响, 中国整体湖泊叶绿素a浓度呈缓慢上升趋势。  相似文献   

面向估计性能的双通道带宽分配策略研究     

彭志荣  赵瞩华  陈惠珍  李伟雄  陈相德 《南京气象学院学报》2021,13(4):502-508

本文主要研究了面向估计性能的双通道带宽分配策略问题.为了减小网络化控制系统中时滞现象对信号传输的影响,将系统建模为Markov跳变时滞系统.采用双通道传输策略,提升数据到达率,减少数据包的丢失.考虑到信道容量的有限性不利于大量数据的高效传输,将有限的带宽灵活地分配于两个通道,使得信道容量得到充分利用.在此基础上,本文提出了面向估计性能的双通道带宽分配策略,设计了双通道量化传输方案以及状态估计器,推导出了时变估计误差系统满足H_∞性能的充分条件,并得出估计器增益矩阵设计方法,最后给出实例验证了所设计系统的有效性.  相似文献   

内蒙古呼包鄂地区近56年来大气环境容量变化特征分析          下载免费PDF全文

刘新  刘林春  尤莉 《气象与环境科学》2019,42(1):86-92

为探讨内蒙古呼包鄂地区大气对污染物承载能力的变化,科学评价气候变化对大气环境的影响,利用1961—2016年呼包鄂地区8个国家气象站降水量、风速、云量资料,分析了该地区气象条件的变化特征及大气环境容量的时空分布特征,并对大气环境容量与气象要素之间的相关性进行了分析。结果显示:呼包鄂地区大气环境容量1月的最小、4月的最大,春季的>秋季的>夏季的>冬季的,年平均大气环境容量为62.4 t/d/km^2;月、季、年平均大气环境容量呈波动减小趋势,特别是20世纪70年代末期之后减小趋势更为显著;有明显的空间分布特征,由城区向郊区逐渐增大,城郊差异冬季最为明显,夏季差异最小;大气环境容量与降水相关性差,与风速和日最大混合层高度呈显著的正相关关系,特别是与风速相关性更显著,与小风日数呈显著的负相关关系。  相似文献   

四川省旅游气候舒适度评价          下载免费PDF全文

严霜  董廷旭  杜华明  林孝先 《高原山地气象研究》2019,39(1):74-80,86

为了更好地发展旅游事业,本文以四川省2006~2016年21个站点的气象数据为基础数据,运用奥利弗温湿指数和IDW空间插值法对四川省旅游气候舒适度进行评价。结果表明:(1)从总体上看,四川省旅游气候舒适度差异显著,呈现出西部较高、东部较低的特征;(2)从季节上看,四川省春、秋季舒适度较高,最适合人们旅游;夏、冬季舒适度较差,最不适合旅游;(3)从旅游地上看,除了甘孜州、阿坝州和凉山州的最舒适时期为7月,最不舒适时期为1月。四川省典型旅游地最舒适时期大都为4月和10月,最不舒适时期主要为1月和7月。因此,除甘孜州,阿坝州和凉山州外,4月和10月四川省适合旅游;相反,1月和7月四川省不适合旅游。  相似文献   

花岗岩定量分类方法及与成矿空间相关关系分析 ——甘肃省西秦岭地区为例          下载免费PDF全文

王晓伟  罗建民  王玉玺  张琪  宋秉田  杨忠明  赵彦庆 《甘肃地质》2018,(1):26-31

以Q型系统聚类分析(以组内连接为聚类方法,相关性为计算模型)和判别分析交替使用的方法,对甘肃省西秦岭地区花岗岩样本中的11个氧化物测试数据进行定量处理,构建起"甘肃省西秦岭地区花岗岩(氧化物)定量分类系列模型",将西秦岭地区花岗岩分为3大类共8小类。分类结果偏重于找矿分类,依据其与西秦岭地区铜矿、铅锌矿、金矿等依据空间关系(距离岩体3 km以内),寻找"成矿相关岩体",确定找矿靶区。  相似文献   

1965-2015年新疆夏季不同等级降水的空间分布特征   总被引：1，自引：1，他引：0  

杜雅菡  周顺武  亨巴提  李耀辉  王铁  宋瑶 《冰川冻土》2018,40(6):1231-1241

根据新疆51个台站1965-2015年夏季逐日降水资料,将降水划分为小雨、中雨及大雨3个等级,分析了新疆近51 a夏季不同等级降水量、降水日数及降水强度的空间分布特征,并讨论了各等级降水日、降水量及降水强度与总降水量的空间相似程度以及各等级降水对夏季总降水的贡献。结果表明：新疆降水主要集中在夏季,并以小雨为主。以天山山脉为界,南北两疆降水空间分布存在明显差异,北疆夏季降水量（日）占年降水量（日）的36%~45%（36%~39%）,南疆夏季降水量（日）占年降水量（日）的51%~63%（48%~60%）;新疆夏季不同等级降水量、降水日及降水强度的空间分布不均匀。新疆夏季总降水量与各等级降水量的空间相似系数最为密切,与各等级降水强度的空间相似系数相对较小;新疆夏季小雨贡献率最大,中雨其次,大雨最小,夏季降水量和降水日的变化主要受小雨的影响。  相似文献   

长白山苔原带土壤温度与肥力随海拔的变化特征   总被引：3，自引：0，他引：3  

高雅芳  王雷  杜海波  吴正方  杨岳  郭湘宇  李思其 《冰川冻土》2018,40(4):702-714

土壤温度与土壤肥力的分解释放、植被生长密切相关。利用2015年8月至2017年6月长白山西坡苔原带5 cm土壤温度并测试其土壤肥力,分析了土壤温度与肥力随海拔的变化特征及土壤温度对苔原带肥力的影响。结果表明：（1）长白山西坡苔原带土壤最热月为8月,最冷月为1、2月。长白山西坡苔原带土壤年均温随海拔的升高而下降,垂直变化率为-0.44℃·（100m）^-1。月均温垂直变化率则有所差别,5-9月垂直变化率为正,其余月份垂直变化率为负。（2）海拔是土壤温度空间分异的主要影响因素,冷季土壤温度随海拔升高而显著降低。随着海拔升高,越稀疏的植被和越薄的土层使得土壤热容量越小,暖季土壤温度随海拔升高而显著升高。（3）长白山西坡苔原带土壤肥力,尤其是与植物生长关系密切的速效养分随海拔升高表现出先升高再降低,在植物多样性和丰富度及草本植物盖度最高的2 250 m处达到土壤肥力最高水平。低海拔（2 050~2 250 m）的土壤肥力水平明显高于高海拔（2 350~2 550 m）的土壤肥力水平。西坡苔原带土壤肥力的空间分异状况受草本植物入侵影响较大。（4）长白山西坡苔原带土壤肥力水平随土壤温度升高而升高,温度是土壤有机质分解和矿物质养分转化的限制性因素。建议山地苔原带生态系统生产和生态管理中要重点考虑草本植被入侵给土壤肥力带来的影响。  相似文献